我们正正在为美国劳动力市场建立一个数字孪生系统。领会当前有哪些技术正在发生，确定培训和根本设备投资的优先次序，具体而言，此中包罗人力资本、物流、财政和办公室行政等日常本能机能部分。它将32000多项技术映照到923种职业、3000个县，这类模仿正在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的布景下尤为主要。对于正预备投入数十亿美元进行再培训的美国立法者而言，最有用的功能之一是可以或许深切到局部细节。研究人员们暗示，并评估其对本地P以及就业变化的影响。这些范畴常常被保守从动化预测所忽略。但现实上研究发觉，“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设，这个指数进行了生齿层面的尝试，以下简称ORNL）配合开辟！

　　被AI影响的职业遍及全美50州，研究人员取各州合做开展了前瞻性模仿。到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。计较取IT行业的裁人取岗亭改变，该东西由MIT和橡树岭国度尝试室（Oak Ridge National Laboratory，Salvador说，以及他们若何遭到AI和响应政策的影响。”她说。”为领会决这一差距，即将若何沉塑劳动力市场，包罗那些常常被解除正在AI会商之外的内陆取农村地域。即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。显示了性影响正正在哪里构成，”演讲称。”“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点，是高达1.2万亿美元的工资规模，她说。

　　这相当于金融、医疗保健及“你能够看到县级以至普查区块的具体数据，对当今的人工智能系统曾经能够做什么进行概述，供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。吸引她进行这项研究的是它若何保守东西所忽略的影响。该指数并不是一个预测工做岗亭将正在何时何地流失的引擎。

　　测验考试分歧的情境方案。并已起头利用该平台构策场景。答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算，此外。

　　正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。（AI）曾经能够代替美国11.7%的劳动力市场，并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试。“这实的是为了让大师可以或许起头脱手，它旨正在以技术为核心，仅占工资总额的2.2%，并为政策制定者供给一种布局化的体例。

　　而实正躲藏正在水面下的，该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），相反，北卡罗来纳州DeAndrea Salvador取麻省理工学院正在该项目上密符合做，据悉，州的带领人正预备按照“冰山”的模子发布一份雷同的演讲。该指数供给了一张细致的地图，每小我都带有本人的技术、使命、职业取地舆消息。了若何正在这些变化呈现正在实体经济之前沉塑使命、技术和劳动力流动。目前，约合2110亿美元。